定量調査と定性調査の違い

定量調査と定性調査は、マーケティングリサーチにおいて目的や役割が異なる代表的な調査手法です。定量調査は、数値データをもとに市場全体の傾向や規模感を把握するための調査手法であるのに対し、定性調査は、人の意識や行動の背景にある理由や心理を深く理解することを目的としています。どちらが優れているというものではなく、課題や調査フェーズに応じて使い分ける、あるいは組み合わせて活用することが重要です。本記事では、それぞれの特徴や違いを整理し、適した活用シーンをわかりやすく解説します。

定量調査

定量調査とは

定量調査とは、回答結果や観測した事象を、数値や割合、スコアなどの「数値」や「量」として捉え、比較・分析する調査手法です。アンケート調査をはじめ、購買データや視聴率データなどが代表的な例です。数値として表現することで、誰が集計しても同じ結果が得られる客観性があり、同じ条件で繰り返し調査を行った場合にも結果が安定しやすいという再現性の高さが特長です。これにより、時系列比較や他社・他商品との比較、統計的な検証などが可能になります。

定量調査に適した調査課題

定量調査は、市場規模や利用率、ブランド認知率、満足度などを数値で把握し、マーケティング戦略の判断材料を得るために適した調査手法です。自社商品やブランドの現状を客観的に捉え、競合比較や施策の効果測定を通じて、今後の打ち手を検討する際の基礎データとして活用されます。これらの指標を継続的に測定することで、市場環境や生活者意識の変化を捉え、戦略の見直しや改善につなげることができます。

定性調査

定性調査とは

定性調査とは、人の発言や行動、体験をもとに、数字だけでは捉えきれない「理由」や「背景」を言葉や文脈から読み解く調査手法です。デプスインタビューやグループインタビュー、行動観察などが代表的な方法として挙げられます。顧客がなぜその商品を選んだのか、どの点に魅力や不満を感じたのか、どのような利用シーンを想定しているのかといった、行動の裏側にある考えや感情を深く理解できる点が特長です。

定性調査に適した調査課題

定性調査は、課題の本質を探りたいときや、仮説を立てたい段階で特に効果を発揮します。個々の体験や発言を丁寧に読み解くことで、なぜその選択に至ったのかどの体験が評価や不満につながっているのか数値には表れない潜在的なニーズは何かといった視点を得ることができます。新商品・新サービスのコンセプト開発、ブランドイメージの把握、顧客離脱の要因分析、UI/UXの改善検討など、意思決定の前段階で「方向性のヒント」を得たい場面において活用されています。

定量調査・定性調査の各種活用例

定量調査活用例:会場調査(CLT)

  • 食品・飲料などの試食試飲評価として、温度管理や提供方法を統一し、味覚評価を行う。
  • 新商品発売前の最終チェックとして、生活者の評価を元にパッケージの改良点を見極める。
  • 価格・パッケージデザインの比較評価として、デザインや価格違いで棚を複数作り、購入意向や許容価格帯を確認する。
  • TVCMなどのクリエイティブが伝えたいメッセージをきちんと伝えられているか確認する。

定量調査活用例:インターネット・リサーチ

  • 新商品の開発前に大規模に消費者ニーズを把握する。
  • 複数の広告案やパッケージデザイン案をA/Bテストする。
  • サービス導入後の顧客満足度・利用実態を全国から効率よく集める。

定量調査活用例:ホームユーステスト(HUT)

  • 健康食品メーカーが30〜60代を対象に1ヶ月間試してもらい、効果実感や今後購入意向を調査。
  • 食品・飲料の新商品で、家庭での調理・食事シーン評価や、継続利用の飽き/好みの変化を確認。
  • 文具メーカーが筆記用具などを子供の家庭学習で使ってもらい、親子の声を両方取得。

定性調査活用例:グループインタビュー(GI・FGI・FGD)/デプスインタビュー(DI・IDI)

  • 新商品やサービスのターゲット層のインサイトを探る。
  • 広告コピーやパッケージ、ネーミング案への反応検証。
  • 意識・価値観・利用実態の探索調査。
  • 複数グループで意見の違いを比較し、ターゲットごとの傾向を探る。

定性調査活用例:ホームビジット(家庭訪問観察調査)

  • 生活者の自宅を訪問し、商品の実際の使い方を確認することで、利用実態に基づく課題や改善点を把握する。
  • 生活環境の観察を通じて行動や意識の背景を捉え、ペルソナやカスタマージャーニーの作成に活用する。
  • 要介護者や乳幼児の保護者など、来場が難しい生活者の自宅を訪問し、日常環境下で商品・サービスの評価を確認する。

定量調査・定性調査の組み合わせ活用例

模擬店舗調査 × デプスインタビュー(DI・IDI)

  • 模擬店舗で普段に近い購買行動を行ってもらい、直後のデプスインタビューで商品の選択理由や無意識の動機を探る。
  • デプスインタビューの導入として模擬店舗調査を行い、商品の売場認知や第一印象を深く掘り下げる。
  • 模擬購買による行動データとインタビューの言語データを組み合わせ、商品開発や改善につながるインサイトを抽出する。

日本インフォメーションについて

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