あるデータが時間的に変動するとき、その変動の状況に関する分析をいう。この変動は、①傾向変動（trend），②季節変動（seasonalvariation）、③不規則変動（random varia-tion）に分けられる。ある商品の販売量がしだいに増加すれば傾向変動であり、夏・冬で差があれば季節変動であり、広告キャンペーン期間中だけ増加すれば不規則変動ということになる。長い期間の時系列データが与えられたとき、計算によってこれらの変動を分離する手順としては、まず過去何年かの時系列データから平均的な②季節変動のサイクルを求めてその影響を除去する。その結果得られた季節変動修正済みデータにフィットする①傾向変動を計算して③不規則変動と分離する。なお循環変動があるが、景気の好況・不況などによるサイクルでふつうは無視してよい。