調査で得られた個々の対象のデータ（原データ）を集約・加工して数表を作り上げる操作である。原データがカテゴリーで表されていれば（性。職業，購入銘柄など）、それぞれの回答数（度数）を数える。数量データ（年齢。購入量など）であればそのまま合計するか，適宜にクラス分けして回答数を数えるかする。このあと相対度数（パーセント）や平均値に加工して数表とする。この場合は、調査票の2項目以上を選んで分類集計し、クロス表にまとめるのがふつうである。1項目のみの集計結果は単純集計 (straight count), GT (grand total).あるいはマージナル・トータル（marginaltotal）と呼ばれる。データ加工は標準偏差止まりで、相関分析や回帰分析さらに多変量解析となると。もはや単なる集計といいがたい。