用語集

ブランドや製品などの分析対象を多次元空間に位置づけられるための方法群の総称で、入力データの性質とアウトプットの性質によって類似度データ（類似度が対象的な場合／類似度が非対称な場合）と選好データ（選好ベクトルを求める場合／理想点を求める場合）に分類できる。
MDSはその他にも次の3通りの視点から分類できる。
①尺度特性：入力データはメトリックかノンメリックか。ノンメリックMDSはさらに尺度が名義尺度と順序尺度の場合に分けられる。
②モデルに個人差を組み込んでいるか。
③解法は最小二乗法か最尤法か非線形最適化か線形計画法か。